可决系数计算公式:R2=SSR/SST。
可决系数的计算式：回归平方和（ESS）在总变差（TSS）中所占的比重称为可决系数，可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的度量指标。
可决系数越大，说明在总变差中由模型作出了解释的部分占的比重越大，模型拟合优度越好。反之可决系数小，说明模型对样本观测值的拟合程度越差。
特点：
1.可决系数是非负的统计量。
2.可决系数的取值范围：0<=R^2<=1。
3.可决系数是样本观测值的函数，可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量。为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验。
1.可决系数是模型解释的变差和总变差的比，取值在0到1之间，可决系数越大，说明模型解释的变差占总变差的比例越高，说明回归线和观测值越接近，模型的拟合优度越好。
2.反之，可决系数越小，说明模型的拟合优度越差。
3.拟合优度是指这个模型对于数据来说，解释变量能够解释被解释变量的程度，F说明的是整个模型中所有的解释变量的显著程度，和T值是对应的。
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