变量之间的关联关系如下：
1．相关关系。
当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性，则这两个变量之间的关系叫做相关关系．即相关关系是一种非确定性关系。
当一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大，则这两个变量正相关。
当一个变量的值由小变大时，而另一个变量的值由大变小，则这两个变量负相关。
【注意】相关关系与函数关系的异同点：
共同点：二者都是指两个变量间的关系。
不同点：函数关系是一种确定性关系，体现的是因果关系；而相关关系是一种非确定性关系，体现的不一定是因果关系，可能是伴随关系。
2．散点图。从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点散布在从左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关。
什么是相关关系：
相关关系指多个变量间的变化有关联，其按某种规律在一定范围内变化的关系。有相关性、哪怕是很强的相关性也不能代表因果关系，我们只能依据相关的情况推测。
相关关系在生活中最广泛，几乎涵盖了生活中的方方面面，很多人也会把相关关系当作因果关系。
下面这两个非常好的笑话可以帮助理解相关关系与因果关系的差别：
①家门前的大树年年长大，国家经济年年增高，所以这棵大树影响国家经济。
②每年都有大量去过医院的人生病，所以医院和生病有相关关系，那是不是大家都不去医院就不会生病了？
大家都知道，不管经济持平还是下降，大树都会长大或者死亡，并不存在因果关系；正是由于人生病了要去医院，所以医院才有那么多病人，但是这并不代表“去医院”是“生病”的原因。
一、变量间的相关关系1.常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系.2.从散点图上看，点分布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点分布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关.
二、两个变量的线性相关1.从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，称两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫回归直线.当r>0时，表明两个变量正相关当r<0时，表明两个变量负相关.r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强.r的绝对值越接近于0时，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常|r|大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性.
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