标准差符号是σ。σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为西格玛。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。标准差系符号，是离均差平方的算术平均数的平方根，用符号σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
标准差有的意义
统计学里的标准差可以表示一个数据集合或者一个变量内数值的变动情况。标准差越大，表示数值之间的互相的差异越大，也就表示这些数值不一致的程度越大，反之，则表示数值之间互相之间差异小，数值之间越稳定。
举个例子。两台生产玻璃瓶的机器，为了测量两台机器生产的稳定性能。则每台机器生产100个玻璃瓶，测量每个玻璃瓶的直径。计算每台机器生产的100个玻璃瓶直径的标准差，那台机器生产玻璃瓶的标准差小，代表那台机器生产的稳定性好。
标准差σ的符号读：[ˈsɪgmə]。
σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”，术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
sigma
英 [ˈsɪgmə] 美 ['sɪɡmə]
n.希腊字母表的第十八字母（∑，σ）。
标准差的性质和应用
标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，它反映组内个体间的离散程度，测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量，一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
标准差符号σ，这个符号读西格玛，它是大写希腊字母∑（西格玛）的小写形式。
标准差：中文环境中又常称 均方差，标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
统计学意义：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
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